Máster Data Science online
Abierto plazo de matriculación
Edición Octubre/20
Conviértete en un científico de datos y accede al sector con mayor desarrollo. Aprende a capturar, procesar, almacenar y analizar todo tipo de datos.
Metodología ONLINE
Tú defines tu ritmo de estudio
y te evalúas cuando estés preparado
COMIENZO
12 de Octubre de 2020
60 ECTS
METODOLOGÍA
Online
Learn by Doing
PRECIO
3.900 €
Introducción
Las oportunidades del análisis de datos para obtener valor para las organizaciones y encontrar nuevas aplicaciones ha hecho surgir diferentes tipos de profesionales en los últimos años. Entre ellos, el “científico de datos” (data scientist) es un profesional que debe poseer un conjunto de habilidades prácticas en la intersección del uso de herramientas de TI como bases de datos o infraestructura de procesamiento de datos, la aplicación de métodos estadísticos y de aprendizaje automático y el conocimiento de los procesos, métodos y técnicas aplicables a la obtención de valor de los datos.
En el contexto descrito, el Máster en Data Science online pretende capacitar profesionales que puedan cubrir la demanda de expertos en tratamiento de datos con un amplio abanico de conocimientos. El enfoque del máster, como se refleja en su metodología y forma de evaluación, está orientado a la práctica, es decir, a aprender el know-how de las diferentes tareas a través del uso de herramientas de aplicación en el día a día de las organizaciones.
El máster se ha diseñado para proporcionar un abanico amplio de habilidades, y para ser flexible en cuanto a la gestión del tiempo y el esfuerzo de los estudiantes.
El máster en data science se define con un temario actualizado y acorde a las necesidades del mundo empresarial. Al mismo tiempo se emplea una metodología online novedosa que mejora el proceso formativo y de tutorización haciendo que el seguimiento del alumno sea más personalizado, mejorando los resultados académicos y reduciéndose las tasas de abandono.
Al mismo tiempo se emplea una estructura formativa flexible que permite que el alumno se pueda definir su propio ritmo de aprendizaje, ajustando la carga de estudio a sus necesidades de tiempo. Una vez matriculado, cada alumno podrá realizar el máster a su ritmo y se evaluará de cada módulo cuando esté preparado, esta metodología te permite adaptar el proceso de estudio a tu situación personal y profesional.
Para finalizar, destacar, el modo de evaluación basado en prácticas y proyectos facilitando el aprendizaje “learning by doing”. Todo el proceso formativo estará tutorizado y dispondrás de profesionales en cada módulo que resolverán cualquier duda que te surja en el proceso de aprendizaje.
Máster acreditado por:
Qué te ofrecemos
Formación
Un máster online en data science LÍDER EN EL SECTOR, valorado entre los mejores másteres en data science, big data, machine learning y business intelligence.
Titulación
Un máster propio de la Universidad Nebrija, una de las MEJORES UNIVERSIDADES DE ESPAÑA.
Temario
Un SYLLABUS ACTUALIZADO que se revisa en cada edición para que el alumno reciba una formación alineada con las tendencias del sector.
Tutorización
Un CLAUSTRO DE TUTORES formado por académicos y profesionales en activo, dotando al máster de un marcado carácter aplicado.
Especialización
Un máster que te formará en las principales áreas Data Science, Big Data y Business Intelligence con mayor crecimiento de empleabilidad y de negocio, con un programa que cubre de manera completa las necesidades de los profesionales de datos.
Metodología
Una METODOLOGÍA que combina las principales herramientas tecnológicas, con la utilización de casos de estudio y trabajos en grupo, y que otorga a nuestros alumnos una visión de 360º a la hora de abordar cualquier problemática.
A quién va dirigido
El Máster en Data Science se dirige a cualquier persona que quiera convertirse en un analista de datos y formarse de manera integral en Machine Learning, Business Intelligence, Big Data, Business Analytics y Visualización como ventaja competitiva, especializándose en cómo implantarlo técnicamente. El ámbito profesional es muy variado ya que se aplica a cualquier sector industrial y empresarial, aunque el público objetivo será personal técnico o de negocio con interés en evolucionar los procesos de clientes, operaciones e inteligencia.
Los dos perfiles al que se dirige son: (1) ingenieros y profesionales de TI que quieren especializarse en las herramientas de Big Data, Business Intelligence y Visualización (2) profesionales de diferentes áreas de negocio (finanzas, banca, marketing, administración de empresas, etc.) que quieren obtener unas bases técnicas sólidas para llevar a cabo las tareas de analista de negocio o especialista en Business Intelligence y Data Science.
Para este último perfil, se realizará una prueba de conocimientos básicos en Programación, Estadística y SQL. A los candidatos que no superen esta prueba se les proporcionará contenidos online de estudio para su preparación. De este modo se garantiza la homogeneidad del grupo y el aprovechamiento del máster.
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Metodología
El Máster en Data Science se realiza utilizando una metodología online y usando una plataforma e-learning que da soporte al alumno en todo el proceso formativo. Para el aprovechamiento del programa, es necesario partir de una base de conocimientos y habilidades, que incluyen los siguientes:
- Fundamentos de programación básica, orientada a la programación estadística.
- Fundamentos de estadística básica, descriptiva y contraste de hipótesis.
- Comprensión del modelo de base de datos relacional y uso básico de SQL.
Estas habilidades quedan fuera de programa, por lo que para asegurar la adaptación de los estudiantes, se hace una auto-evaluación y un análisis personalizado para los estudiantes pre-inscritos. Se identifican los “gaps” en esos conocimientos y se tutoriza a los estudiantes para superarlos antes de entrar a las materias propias del programa. El programa se ha diseñado de acuerdo a los siguientes principios:
- Flexibilidad: Permitir una adaptación del esfuerzo dedicado por el estudiante a sus circunstancias profesionales o personales, mediante la metodología on-line.
- Autonomía: La metodología se basa en el aprendizaje activo y autónomo del estudiante, de modo que el profesor-tutor tiene como funciones básicas la organización de las actividades de aprendizaje y la tutorización.
La evaluación sigue el método de evaluación por portafolio. El portafolio del estudiante es una serie de trabajos prácticos que el estudiante realiza como parte de las Pruebas de Evaluación Continua (PEC) de cada asignatura.
El portafolio es un registro global que muestra el progreso, y que está personalizado al estudiante, dado que las pruebas contienen elementos abiertos que permiten adaptarlas en cierto grado a los intereses temáticos de los estudiantes, siempre que demuestren las habilidades y competencias requeridas.
El estudiante se enfrenta a las PEC de acuerdo con la secuencia de contenidos propuesta y las entrega según su plan personal de trabajo, que puede actualizar para acomodarse a imprevistos o circunstancias personales o profesionales. Los tutores-evaluadores examinan los resultados de las pruebas entregadas y añadidas al portafolio y determinan si el resultado es apto (en cuyo caso proceden a calificarlo) o si no lo es, pasando a un ciclo de mejora donde los estudiantes deben realizar trabajos adicionales para suplir las carencias anteriores. Este ciclo solo se produce una vez, de manera que el estudiante puede planificar el tiempo de acuerdo con el trabajo adicional requerido.
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