Máster Oficial en Ciencia de Datos ONLINE
Abierto plazo de matriculación
Edición Octubre/21
Conviértete en un científico de datos y accede al sector con mayor desarrollo. Aprende a capturar, procesar, almacenar y analizar todo tipo de datos.
COMIENZO
18 de Octubre de 2021
60 ECTS
METODOLOGÍA
Online
Learn by Doing
PRECIO
5.100 €
Introducción
Las empresas y organizaciones cada vez disponen de más datos provenientes de sus procesos de negocio y necesitan analizarlos para obtener información útil que les permita mejorar y optimizar todos sus procesos productivos. Esta tarea se ha convertido en un elemento diferenciador e innovador para las empresas en cualquier sector productivo.
Por esta razón, uno de los perfiles profesionales más demandados actualmente es el de científico de datos o “Data Scientist”, el cual se encarga de trabajar con grandes volúmenes de datos y los convierte en información valiosa para la toma de decisiones y la obtención de respuestas útiles.
En el máster universitario en ciencia de datos te preparamos para convertirte en este perfil tan demandado. Aprenderás todos los conceptos, técnicas y herramientas actuales que necesitarás para extraer conocimiento útil a través de fuentes de información que apoye a la toma de decisiones: desde la captura, preprocesamiento, almacenamiento y análisis de grandes volúmenes de datos; hasta las últimas técnicas de Machine Learning y Deep Learning para la creación de modelos predictivos y prescriptivos. Todo ello de un modo práctico, aplicado y online lo que facilita el estudio, la tutorización y la consecución de los mejores resultados.
El máster se ha diseñado para proporcionar un abanico amplio de habilidades, y para ser flexible en cuanto a la gestión del tiempo y el esfuerzo de los estudiantes. El enfoque del máster, como se refleja en su metodología y forma de evaluación, está orientado a la práctica, es decir, a aprender el know-how de las diferentes tareas a través del uso de herramientas de aplicación en el día a día de las organizaciones.
El máster en data science se define con un temario actualizado y acorde a las necesidades del mundo empresarial. Al mismo tiempo se emplea una metodología online novedosa que mejora el proceso formativo y de tutorización haciendo que el seguimiento del alumno sea más personalizado, mejorando los resultados académicos y reduciéndose las tasas de abandono.
Para finalizar, destacar, el desarrollo del máster basado en prácticas y proyectos facilitando el aprendizaje “learning by doing”. Todo el proceso formativo estará tutorizado y dispondrás de profesores expertos en cada módulo que resolverán cualquier duda que te surja en el proceso de aprendizaje.
Qué te ofrecemos
Formación
Un máster universitario oficial online en data science LÍDER EN EL SECTOR, valorado entre los mejores másteres en data science, big data, machine learning y business intelligence.
Titulación
Un máster oficial de una de las MEJORES UNIVERSIDADES DE ESPAÑA la Universidad Camilo José Cela (UCJC).
Temario
Un SYLLABUS ACTUALIZADO para que el alumno reciba una formación alineada con las tendencias del sector.
Tutorización
Un CLAUSTRO DE PROFESORES formado por académicos expertos, dotando al máster de un marcado carácter aplicado.
Especialización
Un máster que te formará en las principales áreas Data Science, Big Data y Business Intelligence con mayor crecimiento de empleabilidad y de negocio, con un programa que cubre de manera completa las necesidades de los profesionales de datos.
Metodología
Una METODOLOGÍA que combina las principales herramientas tecnológicas, con la utilización de casos de estudio y trabajos en grupo, y que otorga a nuestros alumnos una visión de 360º a la hora de abordar cualquier problemática.
A quién va dirigido
El Máster en Data Science (Ciencia de Datos) se dirige a cualquier persona que quiera convertirse en un analista de datos y formarse de manera integral en Machine Learning, Business Intelligence, Big Data, Business Analytics y Visualización como ventaja competitiva, especializándose en cómo implantarlo técnicamente. El ámbito profesional es muy variado ya que se aplica a cualquier sector industrial y empresarial, aunque el público objetivo será personal técnico o de negocio con interés en evolucionar los procesos de clientes, operaciones e inteligencia.
El máster se dirige a estudiantes con un perfil técnico (ingenierías TIC), cuantitativo (matemáticas, estadística) o de negocio (economía) que deseen afrontar el reto de Big Data y la ciencia de datos como ventaja competitiva. Los candidatos para cursar este máster deben tener en cualquier caso un conocimiento básico previo de programación e interpretación de conceptos científicos y matemáticos.
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Temario
Metodología
El máster emplea una metodología online novedosa que mejora el proceso formativo y de tutorización haciendo que el seguimiento del alumno sea más personalizado, mejorando los resultados académicos y reduciéndose las tasas de abandono. El máster en ciencia de datos usa la metodología «Flipped Classroom”, dando un papel fundamental a las actividades prácticas. El proceso formativo se basará en contenidos online que se reforzarán con videoconferencias para facilitar la trasmisión de conocimiento y el seguimiento de todos los alumnos.
La metodología considera los siguientes pilares fundamentales:
- Una actividad intencional e intensa del profesor, centrada en ejercicios y prácticas significativos.
- La creación de una comunidad y una cultura efectiva de aprendizaje entre los alumnos, favoreciendo la interacción horizontal entre los mismos.
- Una guía detallada de la actividad on-line, dirigiendo la adquisición de conceptos básicos al plano del estudio personal, y la construcción de conocimiento complejo y su puesta en práctica al plano compartido e interactivo.
Es importante resaltar que se buscan las interacciones significativas entre los estudiantes y entre el profesor y los estudiantes, valorando la calidad y no la cantidad. Para ello, los estudiantes desde la primera materia tendrán guías y contenidos de ejemplo para el uso de los Foros y las videoconferencias, y las Guías de Estudio (GE), permiten establecer las expectativas que profesor y compañeros tienen frente a las interacciones en los Foros de acuerdo con el estudio personal previo esperado. Esto permite la gestión eficaz y eficiente de comunidades más grandes donde la diversidad se convierte en un valor y permite establecer unas normas que fomentan una verdadera cultura del aprendizaje.
Profesores
José Luis Llorente
Investigador CAILAB – UCJC
Abel González
Director área BI y Big Data – TSD Consulting
Daniel Burrueco
Business Intelligence & Machine Learning Consultant
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Salidas Profesionales
Aprenderás las técnicas y herramientas más actuales para el tratamiento, análisis y almacenamiento de grandes volúmenes de datos: Bases de Datos NoSQL, Ecosistema Hadoop y Spark, Machine Learning, Deep Learning, técnicas de visualización, análisis de información en redes, series temporales, procesamiento del lenguaje natural, etc.
Cuando finalices el máster podrás trabajar como:
- Data Scientist
- Business Intelligente
- Business Analyst
- Data Engineer
- Machine Learning Expert