Técnicas, métodos y lenguajes de análisis de datos

Objetivo
Fundamentos de programación estadística y científica esenciales para el tratamiento de datos con herramientas propias del científico de datos (como el stack científico de Python o el lenguaje R) para el desarrollo del análisis estadístico y modelos lineales.

Temario
Preparación y transformación de datos (4,5 ECTS)
Análisis estadístico y modelos lineales (4,5 ECTS)